[AI 수학] 인공지능 수학 - 2. 행렬의 연산과 종류/행렬식
인공지능을 위한 기초수학 교재를 통해 공부한 내용을 서술하였습니다.
행렬, Matrix
행렬에 대해 자세한 설명은 패스
여러 행렬들
영행렬 zero matrix
- 성분이 모두 0인 행렬로 $O$로 나타냄
단위행렬 identity matrix
- 주대각선 성분이 모두 1이고 나머지 성분은 모두 0인 n차의 정사각형 행렬, $I$로 나타냄
정방행렬 square matrix
- 열과 행의 길이가 같은 정사각 행렬
가역행렬 invertible matrix
- 어떤 행렬A와 곱한 결과가 단위행렬이 되는 행렬 B가 존재하는 행렬
- $AB = I = BA$
역행렬 inverse matrix
- 가역행렬 A의 상대 행렬 B
- $A^{-1}$
대각선행렬 diagonal matrix
- 주대각선 성분 이외의 모든 성분이 0인 정사각행렬
- 주대각선 성분이 모두 같다면 스칼라행렬이라고도 부를 수 있음
대칭행렬 symmetric matrix
- 정사각행렬 A가 $A^T = A$를 만족하면 A를 대칭행렬이라 함
- $A^T = -A$이면 반대칭행렬
하삼각행렬 lower triangular matrix
- 주대각선 위의 모든 성분이 0인 정사각행렬
상삼각행렬 upper triangular matrix
- 주대각선 아래의 모든 성분이 0인 정사각행렬
특이 행렬 singular matrix
- 역행렬이 없는 행렬
행렬의 연산
행렬 덧셈
행렬 뺄셈
행렬 곱셈
대각합 trace
$tr(A) = a_{11}+ a_{22} + ... + a_{nn} = \sum^n_{i=1}a_{ii}$
행렬식
정사각행렬에 대해 정의되는 값
행렬의 특성을 나타내는 중요한 스칼라 값
$$det(A) = |A| $$
- 행렬식이 0이면 행렬은 역행렬을 가지지 않는다.
- 행렬식이 0이 아니면 가역이다.
- 행렬식은 선형변환의 부피 변화를 나타낸다.
2 by 2 행렬식
3 by 3 행렬식
References
3장 선형대수(12절:선형 변환) - 기본편 - 인공지능을 위한 수학
교재링크(광고 아님): freelec.co.kr/book/인공지능을-위한-수학/ 선형 변환(linear transformation) : 벡터에 특정 행렬을 곱해서 새로운 벡터를 만드는 함수 선형 사상(linear map) : 선형 변환과 같은 의미의
swjman.tistory.com
2.4 전치행렬
### 전치행렬 (Transpose Matrix) **전치행렬**은 원래 행렬의 행과 열을 뒤바꾼 행렬을 말합니다. 전치행렬은 기호로서 기존 행렬 위에 T를 붙여 나타내기도 합…
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